ODETec - Observatório de Dados
Plataforma pública de inteligência estratégica sobre as escolas técnicas vinculadas às universidades federais brasileiras. Reúne dados oficiais, indicadores de desempenho e comparações sistemáticas para apoiar a gestão acadêmica, o planejamento institucional e a transparência pública, e para fortalecer o SUS.
A plataforma é desenvolvida pelo Laboratório de Estudos em Modelagem Aplicada (LEMA) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), grupo de pesquisa dedicado à modelagem estatística, ciência de dados e instrumentação computacional aplicadas a políticas públicas e gestão educacional.
O Observatório foi desenvolvido como parte das atividades do plano de trabalho intitulado “UFPB - FORMATEC SUS: Política Pública de Qualificação de Profissionais Técnicos para o Fortalecimento do SUS no País”, conduzido pelo Centro Profissional e Tecnológico / Escola Técnica de Saúde (CPT-ETS) da Universidade Federal da Paraíba. Este módulo tem como objetivo a análise comparativa de métricas acadêmicas, avaliando taxas de evasão, retenção e conclusão de curso, entre outros indicadores. A plataforma consolida dados das Escolas Técnicas vinculadas às Universidades Federais para avaliar a performance dos cursos. Nesse cenário, oCONDETUF — Conselho Nacional dos Dirigentes das Escolas Técnicas Vinculadas às Universidades Federais, entidade que representa nacionalmente essas instituições, atua como um parceiro estratégico para a disseminação dos resultados.
Álvaro Cavalcanti
Professor do Instituto Federal da Paraíba e pesquisador colaborador do LEMA
IFPB / LEMA
Dúvidas, sugestões ou solicitações sobre o ODETec - Observatório de Dados podem ser encaminhadas pelos canais abaixo:
Visão Executiva
Diagnóstico consolidado por escola, com indicadores críticos, em atenção e destaques positivos.
Comparação por Indicador
Séries históricas confrontando a escola com sua instituição, região e o país.
Diagnóstico por Tema
Indicadores agrupados por eixo temático, com scores consolidados e drill-down.
Mapa das Escolas
Distribuição espacial das escolas e dos indicadores escolhidos pelo gestor.
Ranking e Benchmarking
Posicionamento nacional e regional entre escolas, com exportação dos dados.
Todos os painéis compartilham um conjunto de filtros que permitem recortar os indicadores por múltiplas dimensões, mantendo a comparabilidade com região e país:
- Filtros dimensionais — ano, unidade de ensino, tipo de curso, eixo tecnológico, modalidade e curso específico.
- Curso e oferta — recorte por nome do curso e características da oferta, permitindo analisar programas específicos ao longo do tempo.
- Equidade — recortes por sexo, cor/raça, faixa etária e condição de renda, para leituras sensíveis a desigualdades educacionais.
Os recortes de equidade preservam a mesma lógica de comparação — cada escola é sempre confrontada com a média da sua região e do país no mesmo recorte.
A página de Metodologia documenta as fontes oficiais (Plataforma Nilo Peçanha e Divisão Territorial do IBGE), o glossário completo dos indicadores catalogados em dim_indicador e as estratégias analíticas — incluindo o cubo dimensional, a lógica de agrupamentos e o critério do status semáforo (Bom, Atenção, Crítico).
Os indicadores são calculados no vôo sobre o cubo de fatos, somando-se primeiro as métricas absolutas e só depois derivando as taxas — método à prova de Paradoxo de Simpson.
Abrir metodologia
A plataforma é fruto da parceria entre o FORMATEC SUS, o Centro Profissional e Tecnológico (CPT) da UFPB, a Universidade Federal da Paraíba e o Sistema Único de Saúde, unidos pelo objetivo de qualificar profissionais técnicos para o fortalecimento do SUS no país.
Transparência — todas as fontes, fórmulas e critérios estão documentados na página de Metodologia.
Comparabilidade — cada escola é sempre analisada em relação aos seus agrupamentos básicos (instituição, região e país), respeitando o recorte ativo.
Foco em gestão — os painéis priorizam decisões: o que está abaixo das médias regional e nacional ganha destaque visual imediato.
Equidade — recortes populacionais tornam visíveis desigualdades que médias agregadas escondem.